新能源产业的过（guò）去5年，在政策的（de）刺激下（xià），风力发电、光伏发电累积装机容量稳居世界第一。其中自（zì）动化技术与设备在新能源发电领域的应用也日趋成熟。2015年至2019年，工业自动化在新能源行业应用规模，由969.7亿上升至1099.3亿，年复合（hé）增长率为3.2%。随着新能源发电项目规模的逐年提升，工业自动化设备在新能源行业的（de）应用也将迎来更加广阔的发展空间。

石油（yóu）作为工业的（de）主要能源，它是否（fǒu）能再生，一直（zhí）被（bèi）各界讨论。值得肯（kěn）定的是，石油并非清洁型能源。一方面，出于环境（jìng）生（shēng）态的保护，我们不得不寻找清洁型能源来降低对大自然的破坏；另一方面，石油与美元直接挂钩，在国际形势复杂的今天，各国都希望发展新型能源，来摆脱对美元的依赖。
中国是能（néng）源消耗大国，但随着社（shè）会经济的发展，能源（yuán）结构（gòu）也发生（shēng）深刻变化。据统计，2018年国内非化石能源占比达14.3%，并且有（yǒu）望在今年达到15%。其中新型能源较（jiào）为（wéi）广泛的是水电、风（fēng）电、太阳能以及核电。其（qí）中，工业（yè）自动化技术（shù）及设备，已（yǐ）经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全（quán）运行、优化调度、电能质量保（bǎo）障方面得到（dào）广（guǎng）泛应用，并进一步推动新能源技术的（de）发展。

工业自（zì）动化在新能源行业的应用
新能源产（chǎn）业（yè）的过去5年，在政策的刺激下，风力（lì）发电、光伏发电累积装机容量稳居世（shì）界第一。其中自动化技（jì）术与设备（bèi）在新能源发电领域（yù）的应用（yòng）也日趋成熟。2015年至2019年，工业自动化在（zài）新能源行业应用规模，由969.7亿上升至1099.3亿，年复合增长率为3.2%。随着新（xīn）能源发电项目规模的逐年提升，工业自动化在新能源行业的（de）应用（yòng）也将迎来更加广阔的发展空间。
自动化设备主要（yào）涵盖了控制、驱动、执行、反馈、网络5个方面，其中包（bāo）括工控机、SCADA系统、DCS系统、伺服变频（pín）器、传感器、工业以（yǐ）太网等。在新能（néng）源发电领域（yù），自动化技术及设备主要用于保障电（diàn）力系（xì）统常规（guī）安全运行，除此之外，还承担故障检测、系统自动重构、智能决策等相关工作。
以风力发电的（de）自动化（huà）技术应用（yòng）为例，风力发电机组下（xià）面的自控子系统，分别有变桨控制（zhì）系统、偏航控（kòng）制系统（tǒng）以及（jí）变流控制系统。由于风电场通常分布在（zài）人烟稀少、环境恶劣地区（qū），集中管理难度大，人工运维的效率很低。所（suǒ）以（yǐ），自动化技术主要用于电场区域（yù）化集中控制（zhì），对区域内个电场集中进行数（shù）据采集、监视、控（kòng）制和优化，保证（zhèng）风（fēng）电场的安（ān）全性（xìng）、可靠性和经济（jì）性，以减少电场运（yùn）营的人（rén）力成（chéng）本（běn）。

风电调度自（zì）动化系统结构

在光伏领域，自动化系统主要用于光伏电站的电池（chí）阵（zhèn）列、汇流（liú）箱、逆变器、箱式变电站等一次设备进行实时监测和控（kòng）制，实现设备（bèi）数（shù）据采集（jí）、解析、处理、事件记录（lù）、存储，并（bìng）通过各种样式的图表、趋势、报表呈（chéng）现电站（zhàn）的运行情况，对电站数据进行实时监控。

光伏自动化系统架构（gòu） 

自动化设备的智能化挑战
从风电、光伏等行业（yè）看出，除了风电机组本体的运行控制（zhì）外，自动化技术在新能源产业的应用中，主要还（hái）是解决设备的维（wéi）护和（hé）检测上。无论是风电场、还是光（guāng）伏发电（diàn），设备一（yī）旦失效，就会影响（xiǎng）整个机组系（xì）统的正常工（gōng）作（zuò），导致系统整体服务中断。系统的失效，最主要的原因在于认为操作失误造成。为（wéi）此，自动化设备在新能源产业的价值，则体现可靠性和人力（lì）成本两方面。
控制系（xì）统对发电站运行的检（jiǎn）测、控制（zhì）、优化（huà）至关重要（yào）。风向风速传感器（qì）、转速转角传感器（qì）、振（zhèn）动（dòng）传感器、温度传感器等设备（bèi），大量应用于新能源产业中。随着（zhe）工业化、信息化融合更加紧密，新能源发电的控制系统技术作为自（zì）动控制层的核心，面临这智能化（huà）的挑（tiāo）战。
当前，风电机组的检测和防护（hù）方面，给自动化技（jì）术和设备提出新的需求。如（rú）机组的振动、变（biàn）形等（děng）状态检测和控制，海上风机的锈蚀检测（cè）与防护等等。未来的新能源产业，需要在工（gōng）业云平台、大（dà）数据（jù）平台（tái）等（děng）智能化平（píng）台辅助下，控制系统具有更精准的检测能力，更强大的数据（jù）分析能力和数（shù）据（jù）传（chuán）输能力。